>/> >/> ，>在早期，搜索引擎最常见的做法就是直接对网站进行整个抓取，并且刚开始的时候一般只抓取网页的标题，这就像是将图书馆中所有书籍的名字都登记在自己的本地数据库中，别人要想查找相关内容，使用关键字在这个数据库中进行匹配，如果发现标题中含有这个关键字，那么就可以认为这本“书”就是用户所需要找的内容，便将这本“书”所在的“书架”告诉用户，让他去访问。

书即网站，书所在书架则就是网站的地址链接。

后来，搜索引擎规模化，公司化之后，财大气粗的公司拥有大量的资金，可以购置大量的服务器和硬盘，于是便开始了将网站上的所有网页都给抓取下来，也就是说，用户不但可以进行标题搜索，还可以进行全文搜索。这无疑是一种进步，因为标题通常情况下所包含的信息只有那么多，不可能涵盖所有内容。

但是，这是一个信息大爆炸的时代，互联网就是一个知识的海洋，网站成千上万，一个关键词搜索出来的结果往往也有成千上万，如果在这些结果中找到自己所需要的信息，又成为了一个难题。

这是所有搜索引擎都在研究的问题，归根结底，就是将网页进行排序，越好的网页应该越排前列，这样用户就不需要花费多少时间就能找到自己所需要的信息。

说起来容易做起来却是相当困难，各个搜索引擎公司都有自己的排序算法，这些都是商业机密，不对外公开。而用户都是非常现实的，如果你的产品好，的确可以带来便利，那么他就会使用，并且还会推荐别人使用。

林鸿所发现的这个BckRup就是看到别人推荐才发现的，并且一用之下，发现它的算法的确很强，通常情况下都能很快找到自己所要找的信息。

他经过研究发现，这个搜索引擎使用了一种名为PageRank的算法。

实际上，林鸿也不知道到底是不是叫这个名称，他之所以称之为PageRank，是因为这个名词多次出现在源代码中。

每一个网站都对应着一个PAGERANK值，服务器上专门有一个数据库，用来保存各个网站的PageRank值。

林鸿将整个源代码通读了一遍，他发现PageRank分为十一个等级，从0级到10级，级别越高就代表着质量越好，那么该网站的排名也就越高。

至于如何计算网站的PR值也非常巧妙，则是根据链接的数量而进行计算的。

简单说来就是统计所有蜘蛛所发现的那些网站上的链接，这些网站中通常都含有指向其他网站的链接，将其看成是一种投票，谁有一个链接，就得一分，谁的链接最多，谁的分数就越高，再将这个分数进行转换，便有了PR值，。

这个算法的核心思想是，如果你的网站质量好，那么别人就会喜欢给你做链接，向别人推荐。

林鸿猜测，这种算法思想，很可能是来自科学界的文献引用计算原则。

科学家写文献和论文的时候，通常需要查阅大量的资料，并且一般都会在自己的论文的末尾将查阅到的资料进行引用。一般认为，引用越多的文献，质量便越高。

这个BackRub的网站正是使用这种方式来对网页进行评级，从而让用户获得了比较好的体验。

林鸿在这台服务器中，看到了一份商业计划书，这个网站的主任LarryPage似乎打算将这个网站进行商业化，正打算寻找天使投资人。

看到这里，林鸿有些心动了。

他对这个项目非常看好，虽然目前仅仅只是一个雏形，还有很多不足，不过这并没有关系，还可以继续进行完善。

这个项目很符合他一直以来都在想的一个问题，那就是在信息大爆炸时代，如何对这些信息进行加工处理，并且从中发现商业价值。

而很显然，这个BackRub正好非常符合。

林鸿思考良久，最终决定投资这个项目。

林鸿调出比特信使，给菲丽丝发了几段信息，让她关注一下斯坦福的这个项目，如果他们寻求投资，则以他的名义进行接触。

发完这些消息之后，他便给菲丽丝发了一条短信，让她有时间的话就上线查收一下。

没想到刚短信刚发完，对方就立刻回信了，说她马上上线，让他不要离开。

很快，比特信使上，菲丽丝便发来了消息。

其实林鸿也可以使用电子邮件和她进行通信，不过他已经习惯了使用比特信使，电子邮件如果需要进行加密的话，还需要使用诸如PGP这样的加密软件，而菲丽丝却对这些软件没什么使用天赋，并且也不愿意去学习。

于是，涉及到机密的信息，他们还是倾向于使用比特信使。

【菲丽丝：我来了，还在吧？】

【林鸿：嗯，在的。】

【菲丽丝：搜索引擎项目？你怎么发现的这个项目？】

【林鸿：他们的网站已经上线了，非常不错，我很看好他们的发展。】

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